Concept Crafter :: Creative Ideas\Research Generator
Изучаю новый фреймворк Swarm для создания агентных систем от OpenAI. Реализовал приложение Инвентора\генератора идей\отчетов, которое использует последовательное формирование идей и исследований по заданным перекрестным темам.
Всего 9 агентов, каждый из них отвечает за рассуждения в определенном направлении. Финальный агент строит итоговый отчет на заданную тему.
Агенты используют API OpenAI (gpt4o-mini, gpt4o). Стоимость общего запроса варируется в диапазоне 1-10 центов.
- Генерация инновационных идей и концепций
- Создание междисциплинарных решений
- Помощь в решении сложных технических задач
- Два поля для ввода предметных областей (Domain A и Domain B)
- Поле для описания проблемы
- Поле для указания конкретной области
- Дополнительные поля для уточнения параметров (Field A и Field B)
- Выбор языка отчета
- Выбор формата отчета (Markdown)
- Комбинирование знаний из разных областей
- Генерация структурированных отчетов
- Многоязычная поддержка
- Возможность сохранения предыдущих сессий
- Доступ к примерам отчетов
- Научные исследования
- Технологические инновации
- Бизнес-планирование
- Решение инженерных задач
- Образовательные цели
- Междисциплинарный подход
- Структурированный вывод
- Гибкость настройки
- Возможность сохранения результатов
- Экономия времени на исследования
Каждый агент в функции create_agents
выполняет уникальные задачи, направленные на решение различных аспектов проблемы. Вот их описание:
- Agent A: Агент распознавания паттернов и предсказаний
- Задача: Анализировать существующие тренды в заданной области и генерировать прогнозы о потенциальных будущих разработках и инновациях на ближайшие 5 лет.
- Agent B: Агент контекстуальной генерализации
- Задача: Исследовать успешные концепции в одной области и предлагать, как аналогичные подходы можно применить в другой области для решения конкретной проблемы, предлагая креативные адаптации.
- Agent C: Агент креативного синтеза
- Задача: Объединять две, на первый взгляд, не связанные идеи или технологии из разных доменов и генерировать инновационные приложения или решения, открывая новые возможности.
- Agent D: Агент случайности
- Задача: Генерировать список креативных решений для заданной проблемы с различной степенью осуществимости, включая нестандартные и необычные идеи.
- Agent E: Агент исследования скрытых знаний
- Задача: Исследовать менее очевидные или недостаточно исследованные области и выявлять потенциальные возможности или вызовы, рассматривая область с новой перспективы.
- Agent F: Агент трансферного обучения
- Задача: Применять знания или методы из одной области в другой новаторский способ, исследуя, как принципы из одного домена могут быть перенесены для создания инноваций в другом.
- Agent G: Агент извлечения уникальных идей
- Задача: Проверять идеи на новизну, определять, были ли они известны до сентября 2021 года, и находить актуальную информацию, чтобы подтвердить, были ли аналогичные идеи реализованы.
- Agent H: Агент объединения схожих идей
- Задача: Просматривать список идей и выявлять дубликаты или очень похожие идеи, группируя или объединяя их в уникальные концепции.
- Agent I: Агент оценки осуществимости
Каждый агент имеет свою специфику и направленность, что позволяет комплексно подходить к решению задачи.
Развернутый анализ перспективных направлений в материаловедении
- Полимерные материалы на основе природных компонентов
- Период разложения: от 6 месяцев до 2 лет
- Основные типы: PLA (полилактид), PHA (полигидроксиалканоаты), материалы на основе крахмала
- Полное разложение в природной среде
- Отсутствие токсичных компонентов
- Возобновляемость сырья
- Снижение углеродного следа
- Высокая стоимость производства (в 2-3 раза выше традиционных пластиков)
- Ограниченная термостойкость
- Меньшая прочность
- Специальные условия хранения
- Материалы с программируемыми свойствами
- Реакция на внешние стимулы: температура, свет, давление
- Основные типы: термохромные, фотохромные, пьезоэлектрические материалы
- Композиты для аддитивного производства
- Металлические, керамические, полимерные материалы
- Функциональные градиентные материалы
- Увеличенный срок службы
- Снижение затрат на обслуживание
- Повышенная надежность
- Автономное восстановление
- Ограниченное число циклов восстановления
- Высокая стоимость
- Технологическая сложность
- Ограниченная эффективность
- Высокая стоимость
- Технологическая сложность
- Температурная чувствительность
- Ограниченная доступность сырья
Эти данные отражают текущее состояние рынка и прогнозы развития на основании исследований и анализа отраслевых трендов по состоянию на 2024 год.