Ян Лекун: современный ИИ далёк от человеческого разума
Ян Лекун, ведущий специалист по ИИ в Meta*, выразил скептицизм относительно экзистенциальной угрозы со стороны искусственного интеллекта. В интервью The Wall Street Journal (сентябрь 2024 г.) он утверждает, что нынешние ИИ-модели, несмотря на свою практическую пользу, значительно уступают по интеллекту даже домашним животным, не говоря уже о людях. Предположения о скором появлении опасного сверхинтеллекта Лекун считает «абсолютной несостоятельностью».
ИИ, по мнению Лекуна, — мощный инструмент. Он приводит многочисленные примеры ключевой роли ИИ в Meta*, где он способствовал росту бизнеса и доходов до капитализации порядка 1,5 триллиона долларов. ИИ незаменим для множества задач, от перевода в реальном времени до модерации контента в социальных сетях. В Meta*, помимо исследовательской группы FAIR (Fundamental AI Research), функционирует продуктовая группа GenAI, разрабатывающая усовершенствованные большие языковые модели (LLM).
Однако Лекун убеждён, что современный ИИ не обладает разумом в полноценном смысле этого слова. Он критикует многих специалистов, особенно в ИИ-стартапах, за не всегда оправданные попытки практического применения новейших разработок.
Взгляды Лекуна бросают тень сомнения на перспективы некоторых популярных стартапов и технологических гигантов, инвестирующих миллиарды долларов в ИИ. Многие из них рассчитывают, что разработчики больших моделей, такие как OpenAI, близки к созданию «общего искусственного интеллекта» (AGI) – аналога интеллекта человеческого уровня.
Сэм Альтман (OpenAI) в сентябре 2024 г. предположил, что AGI может появиться в течение «нескольких тысяч дней». Илон Маск ранее прогнозировал 2026 год.
Лекун считает подобные заявления преждевременными. Он подчеркивает: прежде чем беспокоиться о контроле над сверхинтеллектуальными системами, необходимо хотя бы приблизиться к пониманию того, как создать систему, превосходящую по интеллекту домашнюю кошку.
Лекун часто использует аналогию с кошкой. У кошачьих, по его словам, есть ментальная модель мира, долговременная память, элементы рассуждения и способность к планированию. Ничего подобного нет у современных, даже самых продвинутых ИИ, включая разработки Meta*.
Проблема, по мнению Лекуна, не в масштабе ИИ-систем, а в принципах их проектирования. Увеличение вычислительных мощностей не приведёт к появлению AGI при использовании существующих технологий.
Лекун возлагает надежды на принципиально иные подходы к исследованиям в области ИИ. Он указывает на работу FAIR по обработке видео из реального мира. Цель – создание моделей, обучающихся подобно детёнышам животных: построение модели мира на основе визуальной информации.
LLM, по мнению Лекуна, могут играть лишь вспомогательную роль в будущих системах, обладающих «здравым смыслом» и человеческими способностями. Эти системы будут основаны на сочетании различных методов и алгоритмов.
Современные LLM, по сути, просто предсказывают следующее слово в тексте. Они делают это настолько хорошо, что создают иллюзию рассуждения. Благодаря огромному объёму памяти они кажутся мыслящими, но лишь воспроизводят информацию, на которой были обучены.
Лекун отмечает, что способность манипулировать языком не является показателем интеллекта. LLM демонстрируют именно это – манипулирование языком без настоящего понимания.
*Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ.