AI 2027, что делать?

Прогноз AI 2027 (https://ai-2027.com/) наделал много шума, хотя обозначенным трендам уже несколько лет, а некоторые вещи даже явно озвучиваются как цели ИИ-компаний (как, к примеру, создание ИИ-исследователя).
Разве что вопрос в сроках, которые сокращаются в каждом следующем прогнозе, но это тоже норма - мы наблюдаем экспоненту в развитии технологий.

Тем не менее, у многих возникает вопрос - а что делать?

Disclaimer
● примем сценарий AI 2027 как возможный вариант будущего;
● мы решили остаться в IT (принимая, что роботизация произойдет вскоре после автоматизации кодинга, и фокус на адаптации и возможностях внутри IT сейчас кажется более прагматичным, чем смена области на "физическую");
● камон, я ж рандомный чел без неймдроппинга из телеги ;)

Итак, сценарий AI 2027 начинает разворачиваться на наших глазах.
Простые ИИ-агенты для кодинга существуют с полгода как часть Cursor/Windsurf/etc.
Уже начали появляться более автономные агентские системы (как Devin). Они пока ненадежны, но быстро улучшаются.

Нам нужно найти оптимальные точки приложения усилий, чтобы быть готовыми к грядущим изменениям.

Прямо сейчас: навыки работы с ИИ-инструментами

● Признать реальность сценария
Не отмахиваться от прогнозов как от "просто хайпа", допустить, что даже если они не сбудутся на 100%, направление развития однозначное.
Это первый шаг для обретения мотивации к адаптации.

● Включать ИИ-ассистенты в работу
Освоить существующие инструменты (Cursor / агентские системы / MCP / Perplexity / DeepResearch / etc), научиться эффективно делегировать им рутинные задачи, уметь с ними "договариваться" (промпты, правила, настройки), быстро проверять и интегрировать ИИ-код.
Цель: увеличить свою производительность кратно уже сейчас.

● Следить за фронтиром
Наблюдать за релизами ведущих ИИ-лабораторий, читать технические отчеты, понимать бенчмарки и реальные возможности новых моделей.
На рынке из-за ускорения прогресса сейчас одновременно присутствуют инструменты, которые могут как вообще не повлиять на вашу производительность, так и повысить ее в разы, и нужно учиться делать осознанный выбор.

● Начать переоценку своих сильных сторон
Какие задачи в вашей работе ИИ уже сейчас делает с приемлемым качеством? Какие пока нет? Где вы приносите уникальную ценность (глубокое понимание бизнес-логики, архитектурное видение, решение нечетко поставленных задач, коммуникация с заказчиком и коллегами)?
Перепроверяйте список потенциально автоматизируемых задач с выходом новых моделей.

● Качать правильный нетворкинг
Искать единомышленников, сообщества для обмена опытом, собираться в стихийные команды.
Меньше читать пустых и хайповых новостей от "ИИ-журналистов", которые сами не используют то, о чём пишут, и больше мнений и реальных кейсов от практиков.

AI 2027, что делать? (2/2)

Краткосрочная стратегия: cмещение фокуса с написания кода

● Переход к роли менеджера / ИИ-техлида
По мере появления более способных ИИ (уровень Agent-1), сознательно смещать фокус с написания каждой строки кода на:
* декомпозицию сложных задач на подзадачи для ИИ;
* формализацию спецификаций и требований;
* ревью кода, сгенерированного ИИ (поиск неявных ошибок, проблем с архитектурой, безопасностью);
* интеграцию и оркестрацию работы ИИ-агентов.
Тут, конечно же, будет проще тем, кто уже работал на позициях уровня senior+ и/или научится привлекать ИИ для таких задач.
+ Остаточная сложность (https://t.me/etechlead/69)

● Углубление в архитектуру и системный дизайн
Чем больше кода пишет ИИ, тем важнее становится роль человека в проектировании общей структуры системы, взаимодействии её с другими системами и командами, выборе правильных подходов и технологий на высоком уровне.
+ Про повышение уровней абстракции

● Развитие продуктового мышления
Глубоко понимать бизнес-контекст, потребности пользователей, уметь транслировать их в технические решения высокого уровня, которые затем можно детализировать с помощью ИИ.

● Создание финансовой подушки
Сценарий подразумевает экономическую турбулентность. Начать формировать резервы на случай временной потери дохода или необходимости переобучения.
В идеале резервов должно быть столько, чтобы хватило на 3+ года.

● Заняться здоровьем/физкультурой
Во-первых, это сильно поможет адаптации к изменениям, а во-вторых, нужно постараться "донести" себя в адекватном физическом, умственном и психическом состоянии до возможных существенных прорывов в медицине.
+ Спорт - это не инвестиция
+ Житие тогда у нас тяжкое было
+ 300 недель

Среднесрочная стратегия: возможные специализации и новые роли

● Специализация на управлении ИИ-командами
К моменту появления Agent-2/3, управление ИИ-разработчиками станет полноценной профессией, в которую будут переходить как IT-менеджеры, так и разработчики. Это потребует навыков постановки задач, контроля качества, оценки производительности ИИ, возможно, даже "отладки" их поведения.
+ Чёрный ящик (https://t.me/etechlead/63)

● Переход в ИИ-интеграцию / консалтинг
По мере появления мощных публичных моделей (Agent-3-mini), возникнет огромный спрос на специалистов, помогающих бизнесу внедрять ИИ, адаптировать процессы, обучать сотрудников. Это потребует сочетания технических знаний, понимания бизнеса и коммуникативных навыков (да, снова софт-скиллы).

● Доменная экспертиза + управление ИИ
Стать экспертом не просто в кодинге, а в применении ИИ для решения задач в конкретной области (биотех, финансы, продажи и т.д.). Вы будете ставить задачи ИИ и интерпретировать результаты в своей области.

Долгосрочная перспектива: адаптивность, человеческие качества, диверсификация

● Адаптивность как главный навык
Быть готовым к тому, что даже новые "ИИ-менеджмент"-роли могут быть автоматизированы следующим поколением ИИ (Agent-4/5 и далее). Постоянное обучение и готовность радикально менять сферу деятельности станут нормой.

● Ставка на "человеческое"
Развивать навыки, которые ИИ сложнее всего имитировать: эмпатия, лидерство, построение сложных социальных связей, стратегическое видение человеческих ценностей и целей, креативность в плохо формализуемых областях, физическое взаимодействие с миром (если вы рассматриваете такой вариант).

● Диверсификация источников дохода
Не полагаться только на зарплату. Рассмотреть разного рода инвестиции, создание собственного (возможно, небольшого и нишевого, через пет-проекты) бизнеса, использующего ИИ как инструмент.
Затевать стартап, который "взлетит" через 5+ лет сейчас - не очень умно, т.к. горизонт планирования продолжит сокращаться.

● Готовность к новой экономической модели (ББД?)
Сценарий прямо указывает на массовые увольнения и переход к экономике, где основную работу выполняют ИИ. Морально и финансово готовиться к миру, где может появиться Безусловный Базовый Доход, а ценность человеческого труда и интеллекта будет пересмотрена. Искать смысл, самореализацию и свою нишу, хобби вне традиционной работы.

Взято с https://t.me/etechlead