Исследователи оценили как 🤖ИИ повлияет на 80% рабочих мест
https://arxiv.org/abs/2303.10130
GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models
(https://arxiv.org/abs/2303.10130)Нетехническая статья, написанная при участии сотрудников OpenAI, которая даёт предварительный взгляд на потенциал воздействия больших языковых моделей на рынок труда. Об этом частично упоминалось в отчёте по GPT-4 (что будут публиковаться исследования и предложения по теме), но ожидаю в ближайшее время ещё больше работ. Везде ниже - цифры по рынку труда США.
Спойлер: до 49% работников столкнутся с тем, что половина или более их задач будут затронуты GPT-подобными системами.
Для начала вводится понятие "затронутости" (exposure) профессии моделями: это значит, что доступ к GPT сократит выполнение работы (оцениваемой по аналогу должностной инструкции) на 50 и более процентов.
Как это оценивать? Исследователи наняли группу людей, которые знакомы с возможностями GPT, и смотрели на их оценки. Они признают, что это субъективно, не в полной мере дайверсно, и что большинство конкретных работ можно оценить ну очень уж по разному. Вполне возможно, что в статье представлена смещённая оценка - это как физик-ядерщик будет оценивать работу строителя, ничего в ней не понимая (хотя как раз в этом случае легко сказать, что строитель в меньшей степени будет затронут нейросеткой, это просто краевой пример).
Интересный факт в том, что помимо живых людей саму GPT-4 просили оценить заронутость конкретных задач на работе, ЛОЛ! И авторы наблюдают высокую степень совпадения между человеческими рейтингами и рейтингами GPT-4 в отношении общего воздействия на трудовую активность(см. картинку).
Тезисно о результатах:
— У более высокооплачиваемой работы больше шансов быть автоматизированной (а ещё это логично с экономической точки зрения, туда и будут вливать деньги)
— Но при этом учёные и работы, связанные с критическим мышлением, имеют меньшую затронутость (ахаха мем типа учёным не платят 😁)
— Несколько типов работ с оцениваются как на 100% затронутые нейронками (возвращаемся к тезису про "более 50%", то есть все задачи можно ускорить минимум в 2 раза): налоговый ассистент (поможет подготовить декларацию и проконсультирует), менеджер клинических данных (я так понимаю, это отчёты заполнять по экспериментам), писатели и авторы, журналисты и редакторы, дизайнеры интерфейсов (ЛОЛ), и, внезапно, математики 😐 (просто там определение, что человек должен использовать математический аппарат в работе для решения проблем, то есть очень широкое опредление)
— Примеры вакансий с нулевой затронутостью: плотники, повара, мойщики посуды, водители автобусов, спортсмены, бармены, операторы сельхоз техники, горнодобытчики, резчики материалов
Вывод? Идем на завод, работяги! 👍
А если серьёзно, то я очень жду прихода AI-ассистентов, кратно увеличивающих производительность труда, во многие отрасли - и уже в этом году!
Мировые расходы на системы искусственного интеллекта (ИИ), в том числе ПО, оборудование и профильные услуги достигнут $154 млрд по итогам 2023 года, что на 26,9 % больше, чем годом ранее, считают аналитики компании International Data Corporation (IDC).
Активное внедрение технологий ИИ в широкий спектр продуктов в период с 2022 по 2026 гг. позволит обеспечить совокупный годовой темп роста (CAGR) на уровне 27 %, и в 2026 году мировые расходы на ИИ-системы составят $300 млрд. Интенсивность роста данного сегмента в течение ближайших пяти лет подчёркивает, что лишь у 1 из 36 рассматриваемых IDC вариантов применения ИИ в течение прогнозируемого периода CAGR будет менее 24 %.
Наиболее активный рост ожидается в трёх сегментах: программы обслуживания клиентов, рекомендации по процессу продаж и консультационные системы — в них ожидаются инвестиции почти из всех отраслей, и эти три направления примут на себя более четверти всех инвестиций в ИИ в 2023 году. Высокие расходы также придутся на оптимизацию IT, системы анализа и предотвращения угроз, а также анализ и расследование случаев мошенничества.
Из всех отраслей наибольшие инвестиции в ИИ ожидаются от банковского сегмента и розничной торговли, за ними следуют сфера услуг, а также дискретное и непрерывное производство — на эти пять отраслей придётся более половины от общего объёма инвестиций в ИИ. При этом самый быстрый рост расходов ожидается в медиаиндустрии, которая в течение пяти лет будет показывать среднегодовой темп роста в 30,2 %. И лишь две из рассматриваемых IDC отраслей будут иметь CAGR менее 25 %.
Крупнейшим рынком ИИ-систем станут США, которые в течение пяти лет примут на себя более 50 % мирового рынка. Западная Европа ограничится долей в 20 % при среднегодовом темпе роста в 30 % на ближайшие пять лет. Третьей станет КНР с CAGR в 20,6 %.
OpenAI заявляет, что GPT повлияет на 80% рабочих мест🤖
В документе, размещенном на сервисе препринтов arXiv, (https://t.me/black_triangle_tg) исследователи из OpenAI и Пенсильванского университета утверждают, (https://t.me/black_triangle_tg) что 80% рабочей силы могут столкнуться с тем, (https://t.me/black_triangle_tg) что по крайней мере 10% их задач могут быть затронуты введением GPT. (https://t.me/black_triangle_tg)
А около 19% работников увидят, (https://t.me/black_triangle_tg) что 50% их работы выполняет GPT. (https://t.me/black_triangle_tg)🤔
Исследователи использовали список 1016 профессий со стандартизированными описаниями, (https://t.me/black_triangle_tg) чтобы определить задачи, (https://t.me/black_triangle_tg) где человека можно заменить машиной. (https://t.me/black_triangle_tg)
🔻Максимальное влияние GPT окажет на математиков, (https://t.me/black_triangle_tg) налоговых инспекторов, (https://t.me/black_triangle_tg) писателей, (https://t.me/black_triangle_tg) веб-дизайнеров, (https://t.me/black_triangle_tg) бухгалтеров, (https://t.me/black_triangle_tg) журналистов и секретарей по правовым вопросам. (https://t.me/black_triangle_tg)
🔻Существенную часть работы будет автоматизирована у служб обработки данных, (https://t.me/black_triangle_tg) информационных служб, (https://t.me/black_triangle_tg) издательских отраслей и страховых компаний. (https://t.me/black_triangle_tg)
🔻Наименьшее влияние на производство продуктов питания, (https://t.me/black_triangle_tg) производство изделий из дерева и деятельность сельского и лесного хозяйства. (https://t.me/black_triangle_tg)
☝🏻Ученые также отмечают (https://www.vice.com/en/article/g5ypy4/openai-research-says-80-of-us-workers-will-have-jobs-impacted-by-gpt), (https://t.me/black_triangle_tg) что тенденцию замены людей машинами уже не остановить: (https://t.me/black_triangle_tg)
«Даже если мы остановим разработку сегодня, (https://t.me/black_triangle_tg) растущий экономический эффект LLM, (https://t.me/black_triangle_tg) таких как GPT-4, (https://t.me/black_triangle_tg) будет сохраняться и увеличиваться. (https://t.me/black_triangle_tg) Их воздействие на человечество будет всеобъемлющим. (https://t.me/black_triangle_tg)»